🌳 Groen in jouw buurt

Monitor Groen standaard (Gemeente Amsterdam): Stadsgemiddelde 61% van openbare ruimte is groen. Buurten onder 40% = Hoge Prioriteit voor Vergroening. Risicoclassificatie HOOG: boomkroonbedekking <15% OF NDVI-trend negatief >5% t.o.v. vorig kwartaal. Correleer lage kroonbedekking met hittestress- en wateroverlastzones voor prioritering. Bronnen: Bomenregister Amsterdam (maps.amsterdam.nl) · NDVI Sentinel-2 (RIVM, nationaalgeoregister.nl) · Bomen in Nederland (Data.overheid.nl) · CBS Kerncijfers Wijken & Buurten 2024 · OIS Amsterdam Groenmonitor

Kruist overgedimensioneerde verharding en onderbenutte parkeervakken (parkeervakken- en wegenbestand, WFS) met de water- en ecologielaag van data.amsterdam.nl om per buurt een prioriteitsscore te berekenen: waar levert het ombouwen van asfalt naar bioswales of pocket parks de grootste koelings- en waterbergingswinst op?

Buurt ↕	Stadsdeel ↕	Prioriteitsstraat ↕	Depaving Score ↕	Verhard opp. converteerbaar ↕	Wateroverlast-reductie ↕

Methodiek: Depaving Score (0-100) = gewogen combinatie van bevolkingsdichtheid (parkeerdruk-proxy, 40%), tekort aan openbaar groen (35%) en lage boomkroonbedekking / hittestress (25%). Verhard oppervlak en wateroverlast-reductie zijn schattingen op basis van dichtheid en een indicatieve infiltratiewinst van 55 liter per m² ontharding per hevige bui. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Parkeervakken & Wegenbestand WFS (api.data.amsterdam.nl) · Water- en Ecologiedataset (api.data.amsterdam.nl/v1/water, /v1/ecologie) · Rainproof hittestress- en wateroverlastkaarten (maps.amsterdam.nl/rainproof)

Koppelt de Bomen-database aan historische meldingen uit Ziekten, Plagen en Exoten Groen en Meldingen Openbare Ruimte om per boomsoort en leeftijdsprofiel de kwetsbaarheid voor seizoensgebonden uitbraken (zoals de eikenprocessierups) te berekenen. Onderhoudsploegen kunnen zo maanden vooruit plannen — in plaats van te wachten op meldingen van bewoners.

Uitbraakkans komende 12 maanden per plaag/ziekte

Methodiek: Uitbraakkans per plaag/ziekte volgt een seizoenscurve rond het historische piekmoment (bv. eikenprocessierups: mei–juli). Kwetsbare bomen per buurt zijn een schatting op basis van boomkroonbedekking × inwoneraantal; de dominante plaag per buurt volgt uit de lokale soortverdeling in de Bomen-database. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Bomen-database (maps.amsterdam.nl) · Ziekten, Plagen en Exoten Groen · Meldingen Openbare Ruimte Amsterdam (historisch)

Brengt de ruimtelijke afstand tussen grote groengebieden in kaart en identificeert "dode zones" waar bestuivers of kleine zoogdieren niet veilig kunnen oversteken. Toont exact waar een groen dak of een rij nectarrijke bomen geïsoleerde parken weer verbindt tot één aaneengesloten stedelijk ecosysteem.

Methodiek: Elk park wordt verbonden met zijn twee dichtstbijzijnde buurparken. De connectiviteitsscore (0-100) combineert de fysieke afstand (65%) met de gemiddelde boomkroonbedekking van de tussenliggende buurten als proxy voor bestaande groene corridors (35%). Verbindingen onder 35 zijn "missing links". De stadsbrede Connectivity Index is het gewogen gemiddelde van alle verbindingsscores. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Ecologie-dataset (api.data.amsterdam.nl/v1/ecologie) · Gebieden WFS (api.data.amsterdam.nl/v1/wfs/gebieden)

Identificeert dichtbevolkte buurten die zowel een extreem hitte-eilandeffect ondervinden als de laagste boomkroonoppervlakte hebben. In plaats van bomen te planten waar het makkelijkst is, kunnen klimaatadaptatiebudgetten zo gericht worden ingezet op de meest kwetsbare, hitte-gestreste buurten die nu geen natuurlijke schaduw hebben.

Buurt	Stadsdeel	Hitterisico	Kroondichtheid	Inwoners	Aanbevolen interventie

Methodiek: Hitterisicoscore (0-100) = 55% bevolkingsdichtheid (BAG/WOZ-proxy) + 45% laag boomkroonoppervlak. Kroondichtheid = boomkronen-oppervlak als percentage van het buurtoppervlak. Beide assen zijn in tertielen (laag/midden/hoog) verdeeld voor de bivariate classificatie; buurten in het rechtsonder-kwadrant (hoog hitterisico, laag kroonoppervlak) krijgen prioriteit. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Bomen — Boomkronen (maps.amsterdam.nl) · Duurzaamheid — Hitte-eilandeffect kaarten · BAG/WOZ bevolkings- en bebouwingsdichtheid

Volgt de fysieke staat en spreiding van vleermuiskasten, gierzwaluwnesten, bijenhotels en paddentunnels langs de ecologische verbindingszones. Werkt als onderhoudstracker om beschadigde voorzieningen te herstellen die anders een vitale wildlifecorridor onderbreken.

Methodiek: Elke buurt heeft één representatieve wildlife-voorziening in deze conceptdemo (in productie: elk individueel object uit de faunavoorzieningen-dataset). Status komt uit een combinatie van geplande inspecties en meldingen via Meldingen Openbare Ruimte. De "Meld schade"-knop in het publieksdeel post in productie naar de Signalen-API (SIA, POST /signals/v1/public/signals/) — hetzelfde meldsysteem dat Meldingen Openbare Ruimte voedt — met locatie en voorzieningstype vooringevuld. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Ecologie — Faunavoorzieningen & Verbindingszones (api.data.amsterdam.nl/v1/ecologie) · Meldingen Openbare Ruimte Amsterdam · Signalen (SIA) meldingen-API

Correleert laaggelegen verharde gebieden met slechte afwatering en historische meldingen van gladheid om exact aan te wijzen waar "ontharding" met wadi's of bioswales winterse verkeersongevallen kan voorkomen. Groene infrastructuur werkt als spons: geeft vriesregen een plek om heen te gaan, in plaats van op het asfalt te blijven staan.

Methodiek: Risicoscore (0-100) = 35% laaggelegen ligging (NAP-proxy, gevoelig voor waterpoeling), 35% afwateringstekort (weinig openbaar groen = minder natuurlijke infiltratie) en 30% historische ijzel-gerelateerde meldingen. Kruisingsnamen zijn representatief samengesteld uit het straatnetwerk per buurt. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Wegenbestand (materiaaltype) · NAP-hoogtedata · Meldingen Openbare Ruimte (historische gladheidsmeldingen) · Water — afwateringsdataset

Groene daken staan bekend om verkoeling in de zomer, maar zijn ook uitstekende winterisolatoren die warmte binnenhouden. Deze KPI berekent hoeveel aardgas Amsterdam's bestaande groene daken naar schatting besparen tijdens de wintermaanden — en bewijst zo de ROI van groene-dakensubsidies tijdens de energiecrisis.

Wintergasverbruik per stadsdeel — groen dak vs. bitumen dak

Methodiek: Geschatte dekking groene daken per buurt (illustratief) × gemiddeld gasverbruik per woning bepaalt de besparing. Isolatie-effect: circa 8-12% lager wintergasverbruik voor woningen onder een groen dak t.o.v. een traditioneel bitumen dak, gebaseerd op gangbare isolatieonderzoekscijfers. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Duurzaamheid — Groene daken- & zonnepanelenregister · BAG-pandgegevens · Aardgasvrije buurten voortgangsmonitor

Brengt in kaart waar zware, historische bomen bovenop laag-scorende kademuren staan. Zo kunnen civiel ingenieurs gericht muurdelen stutten of specifieke bomen snoeien vóórdat er schade ontstaat — met behoud van waardevolle erfgoedbomen.

Methodiek: Kademuur-kwetsbaarheid en boombiomassa/windbelasting zijn illustratieve scores (0-100) per sectie langs het grachtennetwerk. Secties in het rechtsboven-kwadrant combineren de laagste muurconditie met de hoogste worteldruk. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Civiele Constructies — Kademuren & Bruggen (maps.amsterdam.nl) · Bomen — stamdiameter & kroonoppervlak · Monumentenregister

Brengt de "lege" ondergrondse bodemvolumes in kaart, zodat planners direct zien waar dieper wortelende bomen veilig geplant kunnen worden — zonder kabels te raken of dure bodemsanering nodig te maken.

Methodiek: Plantbaar bodemvolume neemt illustratief af met diepte (meer kabels/leidingen dichter bij het maaiveld). Gauges tonen het percentage van de gemeentelijke groendoelstelling dat met het huidige plantbare volume haalbaar is, voor de buurten met de grootste kloof. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Kabels en Leidingen Ondergrond (KLIC/WION) · Bodemonderzoeken · Bomen — plantdoelstellingen

Voorspelt per buurt de piekweek van bladval — iepen en linden verliezen hun blad eerder dan bijvoorbeeld platanen — zodat straatvegers gericht ingezet kunnen worden vóórdat rioolputten verstopt raken of stoepen glad worden.

Piekweek bladval per buurt (eind augustus – begin november)

Methodiek: Piekweek per buurt volgt uit de dominante boomsoort (uit de Bomen-database) en het soort-specifieke bladvalpatroon. Gecomposteerd tonnage is een illustratieve schatting op basis van geschat bladvolume per buurt. Bronnen (conceptdemo — koppelt in productie live): Bomen (soortfilter loofbomen) · Afvalwijzer / Afvalcontainers · Meldingen Openbare Ruimte (verstopte kolken)